Nuestro cliente: 

Centro tecnológico de investigación en I +D valenciano, referente a nivel internacional donde trabajan con IA, RV, IOT y que cuenta con más de 250 profesionales trabajando de manera colaborativa en más de 150 proyectos de innovación.

Descripción del puesto: 

• Participación en proyectos innovadores en las áreas de Legaltech, Salud, Gemelos Digitales.
• Participación en proyectos de I+D propios para el desarrollo de productos y servicios IA en la nube.
• Desarrollo de investigaciones, exploratorios y pruebas de concepto avanzadas para empresas.
• Desarrollo de soluciones clásicas para la detección de anomalías, clasificación y extracción, así como en el ámbito de la IA generativa.
• Desarrollo de soluciones para el entrenamiento e inferencia de los modelos, tanto en entorno de laboratorio como en operación, cubriendo el ciclo vida completo.
• Utilización de infraestructura propia GPU y Big Data para el cómputo de los modelos.
• Análisis de la literatura y elaboración de informes, vídeos y entregables para la justificación de los resultados obtenidos.
• Posibilidad de participar en la elaboración de papers científicos
• Posibilidad de participación en charlas, seminarios y cursos.

Requisitos:

• Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Grado en Ciencia de Datos, en Matemáticas, en Estadística o en Física.
• Al menos tres años de experiencia como científico de datos.
• Valorable experiencia previa en proyectos de investigación nacionales o internacionales.
• Experiencia mínima de 3 años en el uso de técnicas de Machine Learning y en concreto en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
• Experiencia en lenguaje Python y librerías como Scikit-learn, PyTorch y Transformers
• Experiencia en tratamiento de datos con NumPy, Pandas y spaCy
• Experiencia en representación de datos con Matplotlib y Seaborn
• MLOps.
• Disponibilidad para viajar puntualmente.
• Alto nivel de inglés.

Valorable:

• Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebook, DVC, MLflow
• Deseable experiencia en el uso de servicios en la nube como Databricks, Sagemaker, AzureML
• Deseable experiencia en el uso de tecnologías como Docker y Git

Se ofrece: 

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo + variable.
• 37.5 horas semanales.
• Jornada de trabajo flexible.
• 10 días de trabajo remoto al mes (los días presenciales se puede ir a casa a comer y seguir desde allí en teletrabajo).
• 27 días de vacaciones.
• Formación continuada a cargo del Instituto.
• Plan de Carrera.
• Seguro médico ASISA.
• Entrada a zonas deportivas, parking, acceso preferente a campus verano para niños, acceso preferente guardería, descuento teatro, cine, eventos...